时间：2026 年 3 月 17 日19：10-21:10

地点：理3-403

主讲人：黄新程博士（广西师范大学）

报告题目：理解深度学习核心机制的直观视角

报告内容：

本报告围绕深度学习基础模块的可解释性问题展开，从直观理解的角度解读深度学习模型的核心机制。报告将以经典的图像分类方法为切入点，从 KNN 等传统算法出发，逐步引入深度学习中的关键结构，如卷积层、激活函数等基础模块，探讨这些模块在特征提取与模式识别中的作用机理。通过对传统机器学习方法与深度学习模型结构的对比与联系，本讲座旨在帮助听众从更加直观和可解释的视角理解深度学习模型的工作原理，从而加深对深度学习核心机制的认识。