研究方向一：领域大数据知识发现的数学方法

Ø 研究内容

  研究东盟自贸区具有时空结构分析能力的数据关系数学原理和方法，实现知识图谱的动态演化，发现隐变量关系，实现因果推理，并建立结构关系代数模型，对结构关系归约求解，降低计算复杂性。

n 具有因果推断的区域产业知识发现数学方法。

n 支持时空关联数据分析的数学原理和方法。

Ø 拟解决关键科学问题

拟解决多源大数据特征提取问题，发现产业结构的知识特征演化规律，建立相关的数学方法。

Ø 主要合作单位

国家软件开发环境国家重点实验室、广西科技大学、广西大数据研究院、中国-东盟信息港有限公司。

研究方向二：多域融合区块链应用的可信计算理论和方法

Ø 研究内容

主要研究基于区块链技术的东盟自贸区多产业链融合的可信数据融合和安全计算方法，解决产业链协同计算多模态数据融合以及处理复杂性的基础数学问题。

n 东盟自贸区产业链优化协同的基础数学问题。

n 面向东盟自贸区跨境产业链融合区块链的数学方法。

Ø 拟解决关键科学问题

拟解决多方数据可信共享和可信数据溯源中的高效协同计算方法，解决基于区块链智能应用的数据处理效能优化问题。

Ø 主要合作单位

国家软件开发环境国家重点实验室、广西科技大学、广西大数据研究院、中国-东盟信息港有限公司。

研究方向三：时空大数据的统计建模及应用

Ø 研究内容

主要研究时空大数据的经验似然推断和变点估计问题，并将这些理论成果应用到东盟自贸区、旅游、岩溶、海洋以及其他广西产业或行业数据进行精准建模和科学分析，为政府和企业提供预测和决策依据。

n 时空大数据的经验似然推断和变点估计。

n 行业或产业数据的精准建模与分析。

Ø 拟解决关键科学问题

拟解决时空大数据的经验似然方法的统计理论和计算技术，将此技术应用到东盟大数据和海洋数据的建模。

Ø 主要合作单位

桂林理工大学、国家统计局广西调查总队、广西统计局、上海望海大数据信息有限公司。

研究方向四：智能制造与仪器科学中的动力学模型与优化控制

Ø 研究内容

融合控制科学与工程、运筹与优化、复杂网络和动力系统等领域，结合企业需求，致力于智能制造与仪器科学中的重大数学问题研究，解决工程应用中的卡脖子数学问题。

n 复杂系统的动力学模型及其应用。

n 智能制造与仪器科学中的优化与计算。

Ø 拟解决关键科学问题

拟解决高维复杂系统的动力学机制问题；针对智能制造与仪器科学中的大规模优化与控制问题，设计有效可靠的数值算法，突破计算瓶颈。

Ø 主要合作单位

桂林电子科技大学、桂林航天工业学院、中电科集团34所。

研究方向五：复杂交通系统建模、优化与管理

Ø 研究内容

以系统控制理论及智能方法为基础，致力于智能交通、应急疏散等复杂交通系统的建模、非线性动力学特性及应急管理决策理论的研究,解决系统科学理论及交通工程中的重大数学问题。

n 复杂交通系统的动力学建模及其应用。

n 智能交通系统中的信息传输与优化控制。

Ø 拟解决关键科学问题

拟解决复杂交通系统动力学演化机理问题；针对智能交通信息物理融合的协同与反馈控制问题，设计有效可靠的并行算法，突破计算瓶颈。

Ø 主要合作单位

上海交通大学、广西科技大学、桂林航天工业学院。